Optimisation

Par , 6 mars 2014 21 h 47 min

L’équipe l‘optimisation s’intéresse à différents types de problèmes NP-Difficile (mono-objectif/ Multi-objectif), à leur modélisation et à leur résolution. Plusieurs méthodes de résolution (exacte et approchée) sont étudiées/proposées ainsi que plusieurs approches de collaboration séquentielles et parallèles (Grille de calcul, GPU). Nous nous intéressons également à l’application du data mining dans la résolution de ces problèmes.

Une panoplie de problèmes nous intéresse aussi bien théorique que pratique. Parmi ces problèmes, nous pouvons citer :

Axes de recherche

  • Sat, Max-Sat
  • Théorie des graphes: Coloration de graphe, T-coloration, …
  • Affectation de fréquences
  • Ordonnancement Conjoint production et maintenance (préventive – pronostique)
  • Segmentation d’images: (Contour, Région, Collaboration contour-régions)
  • Data-Mining/Data-mining Spatial: Clustering, selection d’attributs, classification, Règles d’association, visualization

Objectifs

  • Etude et comparaison du comportement des métaheuristiques sur différents problèmes
  • Parallélisation des méthodes (grille de calcul/GPU)
  • Apport de la coopération (séquentielle/parallèle) à la résolution de ces problèmes
  • Impact des caractéristiques des jeux de données sur le comportement des métaheuristique

Equipe de recherche 

  • Mme Fatima Benbouzid-Si Tayeb
  • Mme Malika Bessedik
  • Mme Zohra Derdouri
  • Mme Karima Benatchba
  • M. Si Larabi Khelifati

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